人工智能
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分析:中国正在AI领域快速追赶

中国的自我定位是:在人工智能领域成为头号快速追随者。阿里巴巴、腾讯和百度正领导一场追赶的商业竞赛。
2017年6月2日

投资智能化会砸了谁的饭碗?

黄凡:“智能化”在明显提升投资理财领域的便捷与效能的同时,也会为行业创造出不同的专业岗位与就业机会。
2017年6月1日

与FT共进下午茶:阿里云人工智能科学家闵万里

阿里云人工智能科学家闵万里表示,现阶段中国人工智能创业是有泡沫的,其中很多只是“强行碰瓷”。
2020年4月22日

AlphaGo的自学能力更强了

如今,AlphaGo Master能够从与自己对弈中学习,而不是需要从人类比赛中学习。其效率也更高。
2017年5月27日

读心算法:科学的新前沿

阿胡贾:随着研究人员探索我们脑海的秘密,他们可能会推测我们从未吐露的心思,这既神奇,又令人不寒而栗。
2017年5月24日

AlphaGo轻松击败围棋世界冠军柯洁

体现谷歌人工智能实力的电脑软件快速赢得三局比赛的第一局。这场人机大赛标志着谷歌在中国发起最新魅力攻势。
2017年5月24日

谷歌在下一盘“人工智能”大棋

谷歌CEO皮查伊说过,人工智能将重塑谷歌所做的一切事情。在今年谷歌开发者大会上,人们感受到了此话含义。
2017年5月23日

让人类管好算法

弗洛里迪:我们都可能沦为算法错误的受害者,比如不公平的责任认定,或者其他一些“卡夫卡”式的由电脑造成的灾难。
2017年5月17日

2017全球人工智能

http://www.ftchinese.com/m/marketing/Emotech2017.html
2017年6月5日

Emotech庄宏斌:如何看待人工智能的“理性与情感”

人工智能已经打开了预言家们无穷的想象空间,但在创业者眼中,这门风头正劲的技术并非无所不能的神通。
2017年5月16日

用人工智能筛选“今日头条”

作为中国估值最高的科技初创企业之一,今日头条坚称“智能新闻推送”是其关键卖点,但也不得不面对由此而来的种种质疑。
2017年5月12日

美国与瑞士:人工智能的两种演进路径

石泽:在人工智能领域,美国和瑞士,一个从软件起步,一个从硬件出发,最终殊途同归。
2017年5月11日

人工智能如何变革法律?

许可:与之前讨论颇多的人工智能面临的法律挑战有所不同,本文试图描述法律可能面临的人工智能挑战。
2017年5月3日

用人类智慧应对人工智能挑战

桑希尔:将人工智能的积极贡献最大化,将其有害后果降至最低,将是我们这个时代最艰巨的公共政策挑战之一。
2017年4月24日

人工智能发展面临的法律挑战

王新锐:监管部门和司法机关对透明性和举证责任的要求,与机器学习结果的不确定性和算法保密要求之间,存在着一种结构性的紧张关系。
2017年4月18日

软件机器人融入办公室环境

企业员工开始适应与机器人共同办公,他们赋予软件程序人格,给它们取名字、交谈、甚至把靠窗的座位让给它们。
2017年4月18日

谁抢走了你的工作:机器人还是全球化?

桑德布:面对制造业岗位不可逆转地流失,到底该怪机器人还是贸易?对于这两者,我们又该怪些什么?
2017年4月17日

机器人能理解喜怒哀乐吗?

巴雷特:科技公司投入巨资寻求研发能读懂人类情绪的设备,但任何情绪都没有通用的表达方式来供机器人识别。
2017年4月17日

瑞士机器人创新对中国的启发

石泽:国内机器人公司缺乏制造核心零部件的能力,盲目鼓励企业进入该领域,或出现和白色家电行业类似的窘境。
2017年4月7日

警惕人工智能的失控风险

桑希尔:数字操纵的威胁已经如此严峻,甚至有人开始质疑民主在大数据和人工智能时代还是否有活路。
2017年4月5日

埃隆•马斯克的“大脑入侵”计划

特斯拉创始人近来大谈一种人造颅内网络,可提供人脑与外部电脑的神经链接。对于这个创想他似乎“蓄谋已久”。
2017年4月5日

虚拟现实

全球最大零售商——美国沃尔玛超市正计划充分利用虚拟现实(VR)的优势,来帮助提升员工的培训技能。为此,沃尔玛将与位于加州门罗帕克的Strivr公司联手,从中获取在虚拟现实培训方面的帮助。
2024年11月23日

用人工智能“私人订制”的新闻,靠谱吗?

aggregation|n.聚合,聚集 [,æɡrɪ'ɡeɪʃən] triumvirate|n. 三头统治 [traɪ'ʌmvɪrət] voracious|adj. 贪婪的;贪吃的 [və'reɪʃəs] portal|n. 大门,入口 ['pɔːt(ə)l] beef up|vt. 加强(增援,充实) algorithm|n. 算法,运算法则 ['ælgərɪð(ə)m] prominent|adj. 突出的,显著的 ['prɒmɪnənt]
2024年11月23日

人工智能

外媒报道,Uber将在加拿大多伦多建立了一支新的人工智能团队,以协助改进Uber自动驾驶汽车技术。新人工智能团队属于Uber先进技术集团的一部分,后者负责领导Uber自动驾驶技术的研发。
2024年11月23日
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