FT人工智能周报

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Reddit与OpenAI达成协议，股价大涨15%。微软为驻华员工提供调离机会，应对紧张局势。科技公司大举投资AI数据中心，但投资失败可能影响利润率。微软排放量因AI数据中心建设增加近30%，谷歌利用AI保护用户手机免遭盗窃。美国AI数据中心能耗或与新建太阳能发电场发电量相当。谷歌发布“Project Astra”助手，展示其AI能力。

OpenAI与Reddit的合作使股价上涨15％，面临版权诉讼，获得了Reddit的数据，并与出版商合作进行生成式AI技术。社交媒体平台变现数据，但受到媒体品牌的抵制。Meta的AI模型Llama 3是开源的，但大型云集团需要付费进行训练。Reddit决定收费获取数据，引起用户不满。

面对紧张局势，微软给中国员工提供了搬迁的选择。美国政府加强对先进半导体的出口管制，并担心人工智能的滥用。微软在生成式人工智能领域与亚马逊和谷歌竞争，并计划展示其能力。尽管科技行业裁员，微软积极招聘人工智能人才。中国工程师为这家美国公司的知识产权做出了贡献。微软否认将顶级人工智能专家搬到温哥华的计划。

美国科技巨头正在大举投资于人工智能数据中心，但如果投资不成功，利润率可能会受到影响。对生成式人工智能的兴奋导致了增加的支出，Meta、Alphabet和微软都宣布了重大项目。苹果是个例外，对人工智能的投资较少。资本支出预测显示支出计划不断增加，可能在今年达到500亿美元。目前利润率仍然稳定，但公司需要人工智能服务收入来推动数据中心的繁荣。

微软的排放量因AI数据中心建设而增加了近30％，这危及其气候目标。虽然直接和与能源相关的排放量减少了，但供应链排放量显著增加。为了解决这个问题，微软将要求供应商在2030年之前使用100％的无碳电力。此外，微软计划投资100亿美元用于可再生电力项目，以使其清洁能源目标与其AI雄心相一致。

谷歌将使用人工智能来检测手机盗窃并锁定屏幕，减少犯罪分子的动机。英国警方正在应对20年来最高水平的盗窃案，其中三分之一的被盗物品是手机。苹果也推出了反盗功能。谷歌对Android的升级包括额外的安全层和一个用于敏感数据的“私密空间”。

高盛分析了弗吉尼亚州的用电量，发现从2016年到2023年增长了37%，可能是由于加密货币挖矿和数据中心的影响。仅弗吉尼亚州的数据中心在2023年贡献了2.2千兆瓦。然而，人工智能对未来电力需求的影响不如电动汽车、工业电气化和空调重要。预计美国总用电需求将从2023年的470千兆瓦增长到2030年的567千兆瓦，数据中心的用电需求将增长两倍，达到45千兆瓦。美国仅有20%的电力来自可再生能源，因此核聚变对于实现清洁能源的未来至关重要。

谷歌的母公司Alphabet推出了Project Astra，这是一个能够实时回答视频、音频和文本问题的AI助手。Astra展示了谷歌的AI能力，解决了批评，并计划将其功能整合到产品中。OpenAI的ChatGPT聊天机器人威胁到了谷歌的搜索业务。谷歌通过推出Veo、Imagen 3和Lyria等新的AI产品来应对。Gemini高级订阅用户可以创建个性化的聊天机器人，称为“Gems”。

OpenAI发布了备受期待的AI模型GPT-4o，与谷歌和其他大型科技公司展开激烈竞争。该模型在文本、视觉和音频能力方面有所提升，实现了自然的人机交互。OpenAI的估值飙升至800亿美元以上。谷歌和Meta等初创公司和科技巨头通过自己的AI工具挑战OpenAI的领先地位。OpenAI最亲密的合作伙伴微软投资了130亿美元，并开发了竞争对手的AI模型。这场竞争得益于强大的半导体，尤其是Nvidia的GPU。OpenAI感谢Nvidia提供的先进GPU。

中美官员将就人工智能风险和国际治理进行会谈。会谈旨在减少冲突，促进全球人工智能进步的对话。美国还将对中国电动汽车的关税提高四倍，并限制向特定实体出口技术。

AI在生物技术领域的炒作依赖于华丽的宣传。总部位于旧金山的初创公司Xaira在生物技术领域的最大规模的一次融资中筹集了10亿美元。Isomorphic Labs的目标是将药物研发时间缩短到仅需两年。然而，AI并不能替代实验。开发新药昂贵且效率低下。AI的使用和成功率各不相同。在药物设计中使用计算机并不新鲜。预测药物毒性受到数据缺失的限制。AI并非神奇解决方案。数据缺失可以通过实验来填补，但这需要时间和深厚的资金实力。

阿里巴巴，中国电商巨头，正在使用其云基础设施投资本地人工智能初创公司，而不是用现金。这一举措是阿里巴巴力图将自己重新定义为人工智能创新者并将其人工智能芯片库变现的一部分。首席执行官吴永明正在监督这些投资，这标志着阿里巴巴在经历监管打击后迎来了新篇章。业内人士甚至开玩笑说，购买阿里巴巴股票就像投资中国人工智能ETF。

1944年，一条解密的消息帮助盟军赢得了诺曼底登陆，这是计算机改变历史的第一个例子。AI，如OpenAI的ChatGPT，已经彻底改变了软件。Verity Harding在《AI需要你》一书中探讨了围绕AI的监管争议，并从冷战太空竞赛、试管受精和互联网的扩散中汲取了教训。

AI对经济增长的影响引发了有趣的争论。它会加速自动化还是促进创新？估计不一，但AI可能会取代5%的工作任务并节省15%的成本。麦肯锡预测到2030年将有8%的工作时间被自动化。更重要的问题是AI的范围。它能做新任务或创造新事物吗？乐观主义者认为AI能提高研究生产力并发现新思路。尽管存在不确定性，但经济增长的利益和AI将纸夹变回人类的可能性值得思考。

前苹果设计师开发的备受期待的AI Pin可穿戴设备遭遇了失望和批评。尽管计划解决这些问题，但AI Pin的差评对这家初创公司构成了挑战，并凸显了对智能手机替代品的持续追求。Humane的失望表明，在生成式人工智能能够取代智能手机的无尽实用性之前，它还有很长的路要走。目前，最好的人工智能设备就是已经在你口袋里的那个。