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DeepMind的AI技术可提前预测急性肾损伤

DeepMind的机器学习模型能够提前两天向重症监护医生预警病人可能出现严重肾脏损伤，由此或可每年挽救数十万生命。

2019年8月2日

数据标注员：AI背后的人类训练者

随着企业拥抱人工智能，雇用工人“训练”算法以识别各类数据的数据标注行业应运而生。该行业在肯尼亚、印度等低收入国家雇用数十万工人。

2019年8月1日

中国要建立不同于西方的AI规则？

桑希尔：过去两个世纪里，西方近乎垄断了全球的价值输出。但如今在数字领域，人工智能超级大国中国决意要制定自己的规则。

2019年7月29日

专访许成钢：人工智能需要什么样的制度建设？

技术自身的发展前景，取决于能否有一流的学者带来超乎寻常的新想法。而技术将如何影响社会、塑造未来，仍需求解于制度。

2019年6月28日

Alexa，说说你的人工智能是怎么来的

邰蒂：学者们绘制的“人工智能系统解剖图”显示，当代西方社会对于数字科技的环境代价和人类代价一无所知。

2019年6月5日

科大讯飞募集一只美元基金投资人工智能

被特朗普政府盯上的中国AI企业科大讯飞，正寻求募集一只3亿至3.5亿美元的基金，投资AI初创企业，充实在国内的生态系统。

2019年6月10日

人工智能产业寻找商业化“落地”之路

技术生态如何转化出更多的商业场景和应用，并被市场验证，形成可持续的发展与生存链条？行业中人仍在求解答案。

2019年5月21日

小心AI带来的战略决策困境

希尔：一篇发人深省的新论文提醒管理者注意人工智能的局限和风险。如果他们将太多决策委托给机器，他们将失去创新和承担风险的能力。

2019年8月7日

欧盟在AI监管方面走在前面

欧盟在AI监管方面的准备工作与中美等在人工智能研究领域处于领先地位的国家形成了鲜明对比。

2019年5月8日

腾讯AI诊断帕金森病在英国临床试验

腾讯与英国初创公司Medopad合作，创建一个医疗人工智能实验室，计划攻克帕金森病、多发性硬化症和牛皮癣等疾病的诊断。

2019年5月8日

AI“意识觉醒”的前夜

张洪海、谢潇：5G+AIoT爆发之时，或是AI“意识觉醒”之日；AI伦理道德是AI“意识觉醒”之路上的北极星，指向了共生和共赢，抑或是破坏和灾难。

2019年5月6日

美国出口管制未必能阻碍中国AI进展

美国政策制定者的困难在于，他们可能已经错过保护本国人工智能专长的最佳时机，因为中国已在该领域取得长足进展。

2019年4月29日

中美AI竞赛：谁将领先？

沃尔夫：李开复在他的新书中并未断言中国将引领AI领域的基础创新，但当前最关键的是应用，而中国在这方面有很多优势。

2019年4月20日

成立AI开发伦理委员会迫在眉睫

赫弗南：AI发展的速度使成立伦理委员会无论是对普通公民、相关企业员工、还是在乎社会责任的公司，都是一个紧迫任务。

2019年4月17日

大国对弈：运筹于5G，决胜在边缘计算

张洪海、胡立：5G与边缘计算相融：实现基础科学技术突破，成为大国胜负手的压轴底牌。

2019年4月4日

人工智能：苦涩的教训还是甜蜜的一课？

何晓冬：在有充分的实证与观察前要慎重，不宜只基于人的经验和知识体系出发提通用智能理论，而是要持有开放心态，积累实验数据和相关研究工具。

2019年3月22日

陈希：造机器人的文艺女青年

热爱文学、艺术史专业出身的陈希，因创业而投身人工智能的世界，希望以“无知者”的角色，在科学家与消费者之间架起桥梁。

2019年3月4日

为什么人们热爱张小龙？

周掌柜：腾讯已从成功的中年人进入到对“老龄化“的恐惧中，微信虽然仍如孩子般的让人喜爱，但用户已失去当初对其颠覆式创新的怦然心动。

2019年1月15日

美国科技业警示贸易战威胁

硅谷人士担心，范围过广的出口管制将干扰对经济繁荣至关重要的创新，从而破坏美国的国家安全。

2018年11月27日

书评：施瓦布《塑造第四次工业革命的未来》

桑希尔：如果因为这本书如机器人一般的文字和陈词滥调而错过其对新兴科技的精炼总结，那就太可惜了。

2019年3月20日

中国人工智能发展面临障碍

中国一度炙手可热的人工智能行业如今陷入了恐慌：遭到投资者抛弃、未能交付尖端技术、难以带来回报。

2018年11月16日

“人工智能神话”或将面对“现实寒冬”

奇什蒂：人工智能解决复杂的实际问题的能力并不比30年前强很多，其优势仅仅在于从复杂的数据中识别规律。

2018年10月22日

百度成为Partnership on AI首位中国会员

这一合作组织已扩展至50多家公司、学术研究团体和民间组织，但此前一直没有一家来自中国的会员。

2018年10月17日